¿Qué es el Gobierno del Dato y por qué es crucial en RRHH?
El gobierno del dato se refiere a la creación de políticas y procedimientos que garantizan la gestión adecuada de los datos dentro de una organización. A través de un marco robusto de gobierno, los departamentos pueden asegurarse de que los datos sean precisos, seguros, accesibles y estén alineados con los objetivos estratégicos de la empresa.
En el área de RRHH, donde se gestionan grandes volúmenes de información personal y profesional, el gobierno del dato resulta imprescindible. Los datos de los empleados, como sus competencias, historial laboral, evaluaciones de desempeño y hasta datos de salud, constituyen uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Un manejo deficiente de esta información puede generar problemas graves, como decisiones erróneas, pérdida de talento o incluso sanciones legales derivadas de incumplimientos normativos.
Pero un buen gobierno del dato no se limita a garantizar la seguridad de la información. También permite a los responsables de Capital Humano obtener datos de calidad que sirvan de base para tomar decisiones informadas. Es el pilar sobre el que se asientan las decisiones inteligentes: aquellas que no se basan en intuiciones o suposiciones, sino en hechos respaldados por datos sólidos y bien gestionados.
El poder del análisis de datos en la toma de decisiones
Una vez que los datos están bien gestionados, el siguiente paso es utilizarlos de manera efectiva a través del análisis. La analítica avanzada aplicada a Recursos Humanos ofrece una oportunidad única para convertir datos en conocimiento profundo sobre los empleados y su relación con la organización.
Durante décadas, los departamentos de Capital Humano han sido percibidos como áreas administrativas. Sin embargo, la transformación digital ha permitido que pasen a jugar un rol estratégico, al aprovechar el análisis de datos para mejorar la gestión del talento. Tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial han revolucionado la forma en que las empresas interactúan con sus empleados.
La analítica avanzada permite identificar patrones en el comportamiento de los empleados, predecir problemas antes de que se materialicen y desarrollar estrategias más precisas para el reclutamiento, la retención y el desarrollo profesional. Esto no solo optimiza la productividad, sino que también mejora la experiencia del empleado, lo que es fundamental para atraer y retener talento en un entorno laboral cada vez más competitivo.
“La aplicación correcta de la analítica avanzada en RRHH permite una mejor gestión y conocimiento de los empleados, mayor agilidad de procesos, un incremento de la productividad y ahorro de costes, lo que se traduce en un balance positivo de los resultados de la compañía”, comentó Patricia Santoni cuando lideró Cegid.
Beneficios del gobierno de datos en RRHH
La personalización es clave para una mejor experiencia del empleado. Los datos permiten a las organizaciones entender mejor las expectativas y necesidades de sus empleados, facilitando la creación de programas de bienestar, reconocimiento o compensación adaptados a cada perfil. Esto no solo aumenta la satisfacción del empleado, sino que también reduce la rotación y mejora el compromiso.
El reclutamiento es otro área donde el gobierno del dato y el análisis avanzado han generado un impacto significativo. Las herramientas basadas en IA permiten a las empresas analizar grandes volúmenes de currículums, identificar a los candidatos más adecuados para cada puesto y reducir el tiempo de contratación. Además, el análisis predictivo ayuda a anticipar cuáles de estos candidatos tienen más probabilidades de éxito a largo plazo en la empresa.
Por otra parte, hay que recordar que uno de los mayores desafíos de Capital Humano es la retención de talento. Utilizando modelos predictivos, los equipos pueden identificar señales de descontento o riesgo de abandono entre los empleados y actuar de manera proactiva para retener a aquellos que son clave para el éxito de la organización. Esto no solo mejora la estabilidad del equipo, sino que también reduce los costos asociados a la rotación de personal.
Retos del gobierno de datos en RRHH
Aunque el gobierno del dato en RRHH ofrece grandes ventajas, no está exento de desafíos. Uno de los más importantes es la resistencia al cambio. La adopción de nuevas tecnologías y procesos de análisis requiere un cambio cultural en muchas organizaciones, donde todavía prevalecen métodos tradicionales de toma de decisiones.
Otro reto importante es la falta de habilidades analíticas en los equipos de RRHH. A medida que el uso de los datos se vuelve más sofisticado, es crucial que los profesionales de RRHH adquieran las competencias necesarias para interpretar los resultados y tomar decisiones basadas en datos. También contar con los partners adecuado que faciliten la alfabetización del dato y sea accesible para cualquier profesional de la organización.
El futuro del gobierno del dato en el área de Gestión de Personas está marcado por la integración de IA y machine learning. Estas tecnologías no solo permitirán mejorar la calidad de los datos y el análisis, sino que también facilitarán la automatización de procesos rutinarios, liberando tiempo para que los responsables de RRHH se concentren en tareas de mayor valor estratégico.
Además, veremos un incremento en el uso de análisis en tiempo real, lo que permitirá a las organizaciones reaccionar de manera inmediata a cambios en el comportamiento de los empleados o en las condiciones del mercado laboral.
Así, el gobierno del dato en RRHH es mucho más que una tendencia tecnológica; es una necesidad estratégica para cualquier empresa que aspire a gestionar su talento de manera eficiente. A medida que los volúmenes de datos continúan creciendo, las organizaciones que no adopten un enfoque robusto para la gestión y análisis de sus datos estarán en desventaja frente a sus competidores. La implementación de políticas de gobierno del dato sólidas, junto con el uso de herramientas de análisis avanzadas, permitirá a las empresas tomar decisiones inteligentes y crear un entorno laboral más atractivo y productivo.
